Anti-FcαRI Monoclonal Antibodies Resolve IgA Autoantibody-Mediated Disease
Notice bibliographique
Résumé
Immunoglobulin A (IgA) is generally considered as a non-inflammatory regulator of mucosal immunity, and its importance in diversifying the gut microbiota is increasingly appreciated. IgA autoantibodies have been found in several autoimmune or chronic inflammatory diseases, but their role in pathophysiology is ill-understood. IgA can interact with the Fc receptor FcαRI on immune cells. We now established a novel IgA autoimmune blistering model, which closely resembles the human disease linear IgA bullous disease (LABD) by using genetically modified mice that produce human IgA and express human FcαRI. Intravital microscopy demonstrated that presence of IgA anti-collagen XVII, - the auto-antigen in LABD-, resulted in neutrophil activation and extravasation from blood vessels into skin tissue. Continued exposure to anti-collagen XVII IgA led to massive neutrophil accumulation, severe tissue damage and blister formation. Importantly, treatment with anti-FcαRI monoclonal antibodies not only prevented disease, but was also able to resolve existing inflammation and tissue damage. Collectively, our data reveal a novel role of neutrophil FcαRI in IgA autoantibody-mediated disease and identify FcαRI as promising new therapeutic target to resolve chronic inflammation and tissue damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».