A Modified Progressive Supranuclear Palsy Rating Scale for Virtual Assessments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The reliability of the Progressive Supranuclear Palsy Rating Scale (PSPRS) using teleneurology has not been assessed. OBJECTIVES: To test whether removing items inadequately assessed by video would impact measurement of PSP severity and progression. METHODS: We performed secondary analyses of two data sets: the phase 2/3 trial of Davunetide in PSP and a large single-center cohort. We examined two modifications of the PSPRS: (1) removing neck rigidity, limb rigidity, and postural stability (25 items; mPSPRS-25) and (2) also removing three ocular motor items and limb dystonia (21 items; mPSPRS-21). Proportional agreement relative to the possible total scores was measured using the intraclass correlation coefficient, compared to the original PSPRS baseline values and change over 6 and 12 months. We examined the ability of both scales to predict survival in the single-center cohort using proportional hazards models. RESULTS: The mPSPRS-25 showed excellent agreement (0.99; P < 0.001) with the original PSPRS at baseline, 0.98 (P < 0.001) agreement in measuring change over 6 months, and 0.98 (P < 0.001) over 12 months. The mPSPRS-21 showed agreement of 0.94 (P < 0.001) with the original PSPRS at baseline, 0.92 (P < 0.001) at 6 months, and 0.95 (P < 0.001) at 12 months. Baseline and 6-month change in both modified scales were highly predictive of survival in the single-center cohort. CONCLUSIONS: Modified versions of the PSPRS which can be administered remotely show excellent agreement with the original scale and predict survival in PSP. The mPSPRS-21 should facilitate clinical care and research in PSP via teleneurology. © 2022 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».