Notice bibliographique
Résumé
Abstract 2021 3rd International Conference on Computer, Communications and Mechatronics Engineering (CCME2021) was successfully held on December 17, 2021 in the form of Virtual Conference because of current epidemic prevention and travel restriction, which is a professional academic platform for all the participants. While improving the research motivation and academic literacy of all participants, CCME2021 will more strengthen safety protection, actively respond to the current epidemic prevention and cooperate with the normalization of epidemic situation. CCME2021 virtual meeting mainly carries out academic sharing and exchanging in the forms of Opening ceremony, Keynote Speech, Oral presentations, Poster presentations and free discussions. In order to ensure this virtual meeting smooth running, CCME2021 organizing committee specially opened a test room before opening for experts and authors to test their participation conditions including video, audio and screen sharing, etc. in advance. Thank you for all supports of Prof. Shuo Zhao, Dr. Hamed Taherdoost and all attendees. Prof. Shuo Zhao from Communication University of China, China made keynote speech about Corpus-involved E-learning and Education in European Universities, and Dr. Hamed Taherdoost from University Canada West, Canada shared his viewpoints on The Role of Information Security Awareness In Online Shopping Trends. List of Committees, General Chairs, General Co-Chairs, Publication Chairs are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,556 | 0,389 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».