Prognostic Relevance of Progesterone Receptor Levels in Early Luminal-Like HER2 Negative Breast Cancer Subtypes: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In luminal-like early breast cancer (BC), the lack of Progesterone Receptor (PR) expression generally correlates with more aggressive behavior but the clinical validity of low PR levels remains a debated issue. Methods: The main aim of this retrospective analysis was to assess the survival outcome (Breast cancer specific survival, BCSS) in a cohort of 687 luminal-like HER2 negative early BC patients treated at our Institutions from January 2000 to December 2018, using a sub-classification of tumors in subgroup 1 (PR high/Ki67 low), subgroup 2 (PR high/Ki67 high), subgroup 3 (PR low/Ki67 low), subgroup 4 (PR low/Ki67 high) according to PR and Ki67 values. Results: At a median follow-up of 7 years, BCSS rates were 96.3%, 89%, 86.8% and 85% in the subgroup 1, 2, 3, 4 respectively. Overall, a statistically significant difference in BCSS rates was observed among the 4 subgroups (p=0.0036). On univariate analysis, post-menopause, older age (≥ 50 years), low PR and high Ki67 expression, poorly differentiated grade and size ≥ 2 cm as well as luminal B-like tumors (subgroups 2, 3, 4) were significantly associated with a worse BCSS. Multivariate analysis identified grade, size and subgroup classification of BC as independent prognostic markers of poorer outcome. In particular, subgroups 4, 3 and 2 displayed a significantly higher risk of BC-related death (HR=4.11; p=0.008; HR=3.43; p=0-007; HR=2.57; p=0.020, respectively) when compared to subgroup 1. Conclusions: Our results support the usefulness of PR and Ki67 levels as prognostic markers, corroborating their crucial role in the decision-making process of patients with luminal-like HER2 negative early BC. Clinical application of these parameters should be assessed prospectively.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».