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Biological Earth observation with animal sensors
Walter Jetz, Grigori Tertitski, Roland Kays, U. Mueller, Martin Wikelski, Susanne Åkesson, Yury Anisimov, Aleksey Antonov, Walter Arnold, Franz Bairlein, Oriol Baltà, Diane Baum, Mario Beck, Olga Belonovich, Mikhail Belyaev, Matthias Berger, Peter Berthold, Steffen Bittner, Stephen Blake, Barbara A. Block, Daniel A. F. Bloche, Katrin Boehning‐Gaese, Gil Bohrer, Julia Bojarinova, G. Bommas, O. V. Bourski, Albert Bragin, Alexandr Bragin, Rachel Bristol, Vojtěch Brlík, Victor N. Bulyuk, Francesca Cagnacci, Taylor K. Chapple, Kalkidan F. Chefira, Yachang Cheng, Nikita Chernetsov, Grzegorz Cierlik, Simon S. Christiansen, Oriol Clarabuch, William D. Cochran, Jamie M. Cornelius, Iain D. Couzin, Margret C. Crofoot, Sebastián Cruz, Alexander A. Davydov, Sarah C. Davidson, Stefan Dech, Dina K. N. Dechmann, E. Yu. Demidova, Jan Dettmann, Sven Dittmar, Dmitry Dorofeev, Detlev Drenckhahn, V. M. Dubyanskiy, Н. В. Егоров, Sophie Ehnbom, Diego Ellis‐Soto, R. Ewald, C. J. Feare, Igor Fefelov, Péter Fehérvári, Wolfgang Fiedler, Andrea Flack, Magnus Froböse, Ivan Fufachev, Pavel A. Futoran, Vyachaslav Gabyshev, Anna Gagliardo, Stefan Garthe, Sergey I. Gashkov, Luke Gibson, Wolfgang Goymann, Gerd Gruppe, Chris Guglielmo, Phil Hartl, Anders Hedenström, Arne Hegemann, Georg Heine, Mäggi Hieber Ruiz, Heribert Hofer, Felix Huber, Edward Hurme, Fabiola Iannarilli, Marc Illa, Arkadiy Isaev, Bent K. Jakobsen, Lukas Jenni, Brett R. Jesmer, Frédéric Jiguet, Tatiana Karimova, N. Jeremy Kasdin, Fedor Kazansky, Ruslan Kirillin, Thomas Klinner, Andreas Knopp, Andrea Kölzsch, Alexander Kondratyev, Marco Krondorf, Pavel Ktitorov, Olga V. Kulikova, Rahul Kumar, Claudia Künzer, Anatoliy Larionov, C. Larose, Félix Liechti, Nils Linek, Ashley Lohr, А. А. Лущекина, Kate Mansfield, Maria Matantseva, Mikhail Markovets, Peter P. Marra, Juan F. Masello, Jörg Melzheimer, Myles H. M. Menz, Stephen Menzie, Swetlana Meshcheryagina, Dale G. Miquelle, Vladimir A. Morozov, Andrey Mukhin, Inge Müller, Thomas Mueller, Juan G. Navedo, Ran Nathan, L.S. Nelson, Zoltán Németh, Scott Newman, Ryan W. Norris, Olivier Nsengimana, И. М. Охлопков, Wioleta Oleś, Ruth Y. Oliver, Teague M. O'Mara, Péter Palatitz, Jesko Partecke, Ryan Pavlick, Anastasia Pedenko, Alys Perry, Julie Pham, Daniel Piechowski, Allison Pierce, Theunis Piersma, Wolfgang Pitz, Dirk Plettemeier, Irina D. Pokrovskaya, Liya Pokrovskaya, Ivan Pokrovsky, Morrison T. Pot, Petr Procházka, Petra Quillfeldt, Eldar Rakhimberdiev, Marilyn Ramenofsky, Ajay Ranipeta, Jan Rapczyński, Magdalena Remisiewicz, В. В. Рожнов, Froukje Rienks, Christian Rutz, В. В. Сахвон, Nir Sapir, Kamran Safi, Friedrich Schäuffelhut, David Schimel, Andreas Schmidt, Judy Shamoun‐Baranes, Alexander Sharikov, Laura Shearer, Evgeny Shemyakin, Sherub Sherub, Yanina V. Sica, Thomas B. Smith, Sergey Simonov, Katherine R. S. Snell, Aleksandr Sokolov, Vasiliy Sokolov, Olga N Solomina, Mikhail Soloviev, Fernando Spina, Kamiel Spoelstra, Martin Storhas, Т. А. Свиридова, George W. Swenson, Phil Taylor, Kasper Thorup, Arseny Tsvey, Marlee A. Tucker, Sophie Tuppen, Woody Turner, Innocent Twizeyimana, Henk P. van der Jeugd, Louis van Schalkwyk, Mariëlle L. van Toor, Pauli Viljoen, Marcel E. Visser, Tamara Volkmer, А А Волков, С. В. Волков, O. N. Volkov, Jan A. C. von Rönn, Bernd Vorneweg, Bettina Wachter, Jonas Waldenström, Natalie Weber, Martin Wegmann, Aloysius Wehr, Rolf Weinzierl, Johannes Weppler, David S. Wilcove, Timm A. Wild, Hannah J. Williams, John H. Wilshire, John C. Wingfield, Michael B. Wunder, A. A. Yachmennikova, Scott W. Yanco, Elisabeth Yohannes, Amelie Zeller, Christian Ziegler, Anna Zięcik, Cheryl Zook
Notice bibliographique
RevueTrends in Ecology & Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of GuelphWestern University
Organismes subventionnairesCenter for Makroøkologi, Evolution og KlimaRussian Academy of SciencesLeibniz-GemeinschaftCalifornia Department of Fish and WildlifeUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignPrinceton UniversitySorbonne UniversitéUniversität KonstanzSouthern University of Science and TechnologyDirectorate for Biological SciencesUniversidad Austral de ChileSenckenberg Biodiversität und Klima ForschungszentrumUniversität StuttgartFar East Branch, Russian Academy of SciencesDebreceni EgyetemJulius-Maximilians-Universität WürzburgKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenRadboud UniversiteitLomonosov Moscow State UniversityTomsk State UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationGeorgetown UniversityWildlife Conservation SocietyMuséum National d'Histoire NaturelleUniversità di PisaJustus Liebig Universität GießenLeibniz-Institut für Zoo- und WildtierforschungUral Branch, Russian Academy of SciencesDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Central FloridaTechnische Universität DresdenHebrew University of JerusalemLunds UniversitetNederlands Instituut voor EcologieYale UniversityChristian-Albrechts-Universität zu KielUniversity of PretoriaSmithsonian Tropical Research InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNASA HeadquartersIrkutsk State UniversityEuropean Space AgencyRijksuniversiteit GroningenNorth Carolina Museum of Natural SciencesAcadia UniversityJet Propulsion LaboratoryLinnéuniversitetetCalifornia Institute of TechnologyUniversity of California, DavisSmithsonian Institution
Mots-clésScale (ratio)Earth observationHuman animalRemote sensingEnvironmental scienceBiological motionTracking (education)Animal behaviorAnimal healthEnvironmental resource managementComputer scienceGeographyEcologyEngineeringCartographyArtificial intelligenceBiologyAerospace engineeringSatellite
Résumé
Space-based tracking technology using low-cost miniature tags is now delivering data on fine-scale animal movement at near-global scale. Linked with remotely sensed environmental data, this offers a biological lens on habitat integrity and connectivity for conservation and human health; a global network of animal sentinels of environmental change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations131
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui