The Role of Co-Curriculum in Enhancing Students’ Soft Skills: Communication Skills
Notice bibliographique
Résumé
This study attempts to highlight issues related to soft skills, namely communication skills among students of Universiti Utara Malaysia. Soft skills that include communication skills, problem solving skills, teamwork, leadership skills and social responsibility, are important elements that are highly emphasized and essential in addition to academic skills. The co-curriculum courses offered at ever public university in Malaysia, among others, aim to shape and develop the personality of students as well as provide them with various components of soft skills. Students with good soft skills will easily adapt to their working environment. Employers prioritize soft skills especially communication skills and social responsibility in employees’ selection sessions. Thus, this study was conducted with a major focus on communication skills. The three objectives of this study are to identify the level of communication skills among UUM students; to identify the significance of co-curriculum courses in influencing students’ communication skills and to identify the role of attitude in improving communication skills among UUM students. The primary data were gathered using questionnaires distributed to UUM students who are undertaking co-curriculum courses. The data will then be analyzed using Structured Equation Model (SEM), as well as descriptive analysis. A communication indexes has also been developed to identify the level of communication skills among UUM students. The findings show that the communication index for UUM students were between 0.70 (lowest score) and 0.78 (highest score) and the average score is 0.74. The score is normal since the value is above 0.5. Both the independent variables; co-curriculum courses and attitude were positively significant in developing students’ communication skills in UUM at the significant level of less than five percent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».