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Enregistrement W4220995962 · doi:10.1155/2022/4463621

Vehicle Routing Optimization Based on Multimedia Communication and Intelligent Transportation System

2022· article· en· W4220995962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Data;Concerns/Issues about Results and/or Conclusions;Concerns/Issues about Referencing/Attributions;Concerns/Issues about Peer Review;Investigation by Journal/Publisher;Investigation by Third Party;Paper Mill;Computer-Aided Content or Computer-Generated Content;Unreliable Results and/or Conclusions;
Date8/9/2023 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies and Applied Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntelligent transportation systemAdvanced Traffic Management SystemComputer scienceMultimediaLicenseCommunications systemVehicular communication systemsPopularityComputer networkVehicular ad hoc networkTelecommunicationsTransport engineeringWireless ad hoc networkEngineeringWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the maturity and popularity of network technology and multimedia technology, more and more communication tools and means have entered people’s lives. The usual communication tools are often limited to the ability to transmit sound signals. This method does not well express the information between the two parties in some special occasions, such as a noisy environment, where both parties have language or hearing impairments. The multimedia communication system is a technology that combines network communication and multimedia. It utilizes the efficiency of data transmission over the network and the diversity of information in multimedia, making communication between people faster, clearer, and more intuitive. The multimedia communication system is an important part of the application to the intelligent transportation system. Intelligent transportation system is a systematic, real-time, accurate, interactive, and extensive traffic management system established by the comprehensive use of modern high and new technology in the transportation system. With these characteristics, intelligent transportation system has increasingly become an important means to solve modern traffic problems. Based on multimedia communication and intelligent transportation system, this article optimizes the vehicle path and realizes the application of intelligent transportation. The proposed intelligent transportation system realizes functions, such as vehicle speed detection, vehicle behavior semantic analysis, license plate recognition by processing video data, and image data acquired based on multimedia communication, and can capture illegal vehicles and then identify illegal vehicles. The license plate is conducive to promoting the management and control of intelligent transportation and reducing the occurrence of traffic accidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle