A Chart Review of Emergency Department Visits Following Implementation of the Cannabis Act in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The legalization of cannabis for recreational use remains a controversial topic today. There are multiple known benefits of cannabis which include pain relief and treatment of epilepsy syndromes. However, there are also many associated risks. Shorter-term health consequences include cannabinoid hyperemesis syndrome and cannabis-induced psychosis. These conditions directly impact the influx of patients presenting to emergency departments (ED). This study aims to examine the impact of cannabis legalization on ED presentations. We performed a descriptive study via a retrospective chart review of cannabis-related ED visits in St. John’s, Newfoundland (NL), ranging from six months prior to the date of legalization of cannabis for recreational use, to six months after. We searched the hospital ED visit records using keywords to identify patients who have symptoms relating to cannabis use. We manually reviewed all visit records that included one or more of these terms to distinguish true positives from false-positive cases unrelated to cannabis use. The number of cannabis-related visits increased from 2.56 per 1000 ED visits prior to legalization to 3.56 per 1000 ED visits post legalization (p < 0.01). There was no difference in the age of users between the two groups. Additionally, the most common presenting complaint due to cannabis use was nausea/vomiting (47.7%), followed by anxiety (12.2%). Following the implementation of the Cannabis Act in Canada, the EDs in St. John’s, NL had a significant increase in the number of ED visits related to cannabis use. It is important to determine such consequences to ensure hospitals and public health are prepared to treat the influx of visits and are better equipped to manage the associated symptoms
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».