MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220996404 · doi:10.1186/s13063-022-06172-5

Retention in RCTs of physical rehabilitation for adults with frailty: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4220996404 sur OpenAlexafffund
Heather K. O’Grady, Christopher Farley, Alyson Takaoka, Elisa Mayens, Jackie Bosch, Lyn S. Turkstra, Michelle E. Kho

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Frailty NetworkOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésMedicineRetention rateRandomized controlled trialPsychological interventionMeta-analysisAttritionPhysical therapyRehabilitationConfidence intervalInternal medicinePsychiatryDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical rehabilitation (PR) interventions can improve physical function for adults with frailty; however, participant retention rates in randomized controlled trials (RCTs) are unknown. Objective is to summarize participant retention rates in RCTs of PR for adults with frailty. Design is a systematic review and meta-analysis (DOI:10.17605/OSF.IO/G6XR2). Participants are adults ≥ 18 years with frailty. Setting consists of inpatient, outpatient and community-based interventions. Intervention includes any PR intervention. METHODS: We searched 7 electronic databases from inception to April 15, 2020 for published RCTs. Our primary outcome was participant retention rate to primary outcome measurement. Secondary outcomes included retention by study group, participant retention to intervention completion, reported reasons for attrition and reported strategies for maximizing retention. We completed screening, data extraction and risk of bias (ROB) assessments independently and in duplicate. We conducted a meta-analysis, calculating retention rates and 95% confidence intervals (CIs) using fixed or random-effects models, as appropriate. RESULTS: = 83.9%, p < 0.05]. There were no differences by group for retention to the primary outcome [intervention 87.0% (83.0, 91.0), p < 0.05, comparator 85.0% (79.0, 90.0), p < 0.05] or in retention to intervention completion [83.0% (95.0% CI (78.0-87.0), p < 0.05]. Of the 18 studies reporting 24 reasons for attrition, 51.3% were categorized as potentially modifiable by the research team (e.g. low motivation). Only 20.0% (n = 4) of studies reported strategies for maximizing retention. CONCLUSIONS: In this review of 21 RCTs of PR, we identified acceptable rates of retention for adults with frailty. High retention in PR interventions appears to be feasible in this population; however, our results are limited by a high ROB and heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,049
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207