Understanding hydrocarbon fate and transport in peat soils using column experiments
Notice bibliographique
Résumé
Increasing hydrocarbon resource developments in and around peatlands impose risks of petroleum hydrocarbon spills on these important wetland landscapes. Despite the potential severity of consequences, there is a big gap of knowledge on parameter values controlling liquid hydrocarbons’ redistributions in peat soil after a spill. Complete excavation of contaminated peat soil is a common practice in contaminated sites, but destroys wetland function, and contributes nothing to the understanding of the problem. To partially fill this knowledge gap and to examine potential remediation strategies that are less destructive, we examined the fate, transport, and degradation of petroleum hydrocarbon non-aqueous phase liquids (NAPLs) in peat soils using a series of column tests on intact peat monoliths. Three-phase flow experiments with numerical simulations provided values of multiphase flow parameters that control NAPL redistribution in a variety of peat soils. We observed that water table fluctuations reduced residual NAPL saturation from 8.1-11.3% to 7.7-9.5%; increased headspace concentrations of n-C8 and n-C12 an average 163.7% and 13.4%, due to volatilization. Results also illustrated that water table dynamics promoted growth (from 104 CFU/gram to 106 CFU/gram peat) of specialized microbial communities in NAPL polluted peat columns. These results suggest that water table fluctuation can be a suitable tool for physical and microbial NAPL removal in peat soils, and for the first time provide evidence for it. We also observed a high ratio of Proteobacteria to Acidobacteria in the NAPL contaminated zone, which can be linked to the restoration success for a NAPL polluted peatland. The results could help environmental scientists in forecasting the behavior of spilled non-aqueous phase liquids (NAPLs) in peatland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».