Reduced fixed dose tocilizumab 400 mg IV compared to weight-based dosing in critically ill patients with COVID-19: A before-after cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interleukin-6 inhibitors reduce mortality in severe COVID-19. British Columbia began using tocilizumab 8 mg/kg (maximum 800 mg) in January 2021 in critically ill patients with COVID-19, but due to drug shortages, decreased dosing to 400 mg IV fixed dose in April 2021. The aims of this study were twofold: to compare physiological responses and clinical outcomes of these two strategies, and examine the cost-effectiveness of treating all patients with 400 mg versus half the patients with 8 mg/kg and the other half without tocilizumab. Methods: This was a single-centre, before-after cohort study of critically ill COVID-19 patients treated with tocilizumab, and a control cohort treated with dexamethasone only. Physiological responses and clinical outcomes were compared between patients receiving both doses of tocilizumab and those receiving dexamethasone only. We built a decision tree model to examine cost-effectiveness. Findings: =7), with no significant difference in all pair-wise comparison. At an assumed willingness-to-pay threshold of $50,000 Canadian per life-year, utilizing 400 mg for all patients rather than 8 mg/kg for half the patients is cost-effective in 51.6% of 10,000 Monte Carlo simulations. Interpretation: Both doses of tocilizumab demonstrated comparable reduction of inflammation with similar 28-day mortality. Without consideration of equity, the net monetary benefits of providing 400 mg tocilizumab to all patients are comparable to 8 mg/kg to half the patients. In the context of ongoing drug shortages, fixed-dose 400 mg tocilizumab may be a practical, feasible and economical option. Funding: This work was supported by a gift donation from Hsu & Taylor Family to the VGH Foundation, and the Yale Bernard G. Forget Scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».