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Enregistrement W4220996907 · doi:10.1093/jbcr/irac012.027

24 The CD34+ Adipose-derived Stem Cells from Fat Grafts Accelerates Keratinocyte Wound Closure

2022· article· en· W4220996907 sur OpenAlexaff
Štefan Balkó, Afshin Raouf, Evan Kerr, Sarvesh Logsetty

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromal vascular fractionAdipose tissueStem cellWound healingCD34MedicineStromal cellKeratinocyteFibroblastPathologyImmunologyCell biologyCell cultureBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Adipose derived stem cells (ADSCs) possess high regenerative potential and therefore are postulated to enhance re-epithelialization via recruitment of keratinocytes into the wound bed, and thusly improve healing of severe burns. Although ADSC’s are enriched in the stromal vascular fraction (SVF) of fat grafts, the ADSC frequency in these samples is very low (1%) which has hindered their further characterization. So far, the CD34+ subset of SVF cells has shown to contain up to 75% of all the ADSCs present in SVF samples but their ADSC frequency remains low (2.5%). Unfortunately, while the ADSC frequency increases in passaged SVF cells, the expression of CD34 is lost in these cells. Therefore, there is a pressing need to identify new ADSC biomarkers to study ADSC mechanisms that accelerate wound closure. In this study, we aim to identify new ADSC biomarkers and to examine the impact of ADSC-enriched cells on skin wound closure. Methods Single cells from SVFs were obtained from disassociated fat tissue, collected from excess lipoaspirates used in patients undergoing mastectomies. Native cells (P0), and passaged cells (P3) were placed in cell cultures and the ADSC numbers were obtained using the colony forming unit-fibroblast assays. The expression of 244 cell surface receptors was examined in P0 (low ADSCs) and P3 (high ADSCs) SVF cells to obtain new ADSC biomarkers. In another experiment, the impact of ADSC-enriched CD34+ SVF cells on wound closure was assessed. Using transwell inserts containing adult human epidermal keratinocyte (HEKa) cells in the bottom and the bulk SVF or CD34+ SVF cells in the top chamber, a scratch was induced in the HEKa cell layer and the scratch area was examined at 0h and 12h. Results Our cell surface antibody array experiments revealed 10 potentially new ADSC biomarkers that will be used to examine their ability to enrich for ADSCs. Both the bulk SVF and the CD34+ SVF cells showed a 2-fold increase in would closure. It is noteworthy that ADSCs frequency in the CD34+ SVF cells is still very low, and these experiments need to be conducted using the new SVF subsets with potentially higher ADSC frequencies based on our cell surface array. Conclusions The ADSC-enriched CD34+ SVF enhance keratinocyte wound closure, a function that is important to healing of severe burns. Further studies are needed to validate our findings using more purified SVF subsets to identify ADSC-regulated keratinocyte wound closure mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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