The Role of Gender and Cultural Psychology in the Discourse of Chitra Banerjee Divakaruni’s Arranged Marriage
Notice bibliographique
Résumé
The term 'Cultural Psychology' refers to the idea that culture and mind are inseparable. Cultural Psychology has its root from the 1960s and 1970s. But it has attained its zenith and popularity during the 1980s and 1990s. Some of the prominent cultural psychologists are Harry C. Triandis, Fiske, Hofstede, Susan T. Fiske, Eva Magnusson, Jeanne Marecek, Hazel Rose Markus, Shinobu Kittayama, Richard Shweder etc. The present study aims to portray the issues of gender bias and male domination through the cultural conflict which affects the characters physically and psychologically in Chitra Banerjee Divakaruni’s Arranged Marriage. The Introduction deals with the overall view of the stories and themes. The Literature review focuses on the studies relevant to cultural psychology. The Methodology section discusses the cultural and gender issues with the theory and approaches of Eva Magnusson and Jeanne Marecek's Gender and Culture in Psychology. The Discussion part gives the results of the study. The study is compared and discussed with the other studies relevant to gender-based and cultural psychology concepts. The conclusion sums up the entire study and its limitation and scope for future researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».