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Enregistrement W4220997854 · doi:10.1007/s10950-021-10062-9

A review of the microtremor horizontal-to-vertical spectral ratio (MHVSR) method

2022· review· en· W4220997854 sur OpenAlexafffund
Sheri Molnar, Aamna Sirohey, Jamal Assaf, Pierre‐Yves Bard, Silvia Castellaro, Cécile Cornou, Brady R. Cox, Bertrand Guillier, Behzad Hassani, Hiroshi Kawase, Shinichi Matsushima, F. J. Sánchez-Sesma, Alan Yong

Notice bibliographique

RevueJournal of Seismology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)Western University
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyStrong
Mots-clésMicrotremorGeologyStandardizationSeismologyBedrockHydrogeologyInversion (geology)GeophysicsGeotechnical engineeringComputer scienceTectonicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The single-station microtremor horizontal-to-vertical spectral ratio (MHVSR) method was initially proposed to retrieve the site amplification function and its resonance frequencies produced by unconsolidated sediments overlying high-velocity bedrock. Presently, MHVSR measurements are predominantly conducted to obtain an estimate of the fundamental site frequency at sites where a strong subsurface impedance contrast exists. Of the earthquake site characterization methods presented in this special issue, the MHVSR method is the furthest behind in terms of consensus towards standardized guidelines and commercial use. The greatest challenges to an international standardization of MHVSR acquisition and analysis are (1) thewhat— the underlying composition of the microtremor wavefield is site-dependent, and thus, the appropriate theoretical (forward) model for inversion is still debated; and (2) thehow— many factors and options are involved in the data acquisition, processing, and interpretation stages. This paper reviews briefly a historical development of the MHVSR technique and the physical basis of an MHVSR (thewhat). We then summarize recommendations for MHVSR acquisition and analysis (thehow). Specific sections address MHVSR interpretation and uncertainty assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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