Rationale and Design of the TARGET-EFT Trial: Multicomponent Intervention for Frail and Pre-frail Patients Hospitalized with Acute Cardiac Conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the aging population and rising rates of cardiovascular disease (CVD), cardiologists and cardiac surgeons are encountering a growing number of frail older patients that have complex cardiac and non-cardiac issues. Measuring frailty provides valuable prognostic information to help personalize treatment decisions. However, there is minimal evidence on multicomponent frailty interventions in this setting. The TARGET-EFT (The MulTicomponent Acute Intervention in FRail GEriatric PaTients with cardiovascular disease using the Essential Frailty Toolset) trial aims to target physical and non-physical frailty deficits to improve health-related quality of life and hospital-acquired disability in frail patients hospitalized with CVD. METHODS: The TARGET-EFT trial is a single-center parallel-group randomized clinical trial in frail and pre-frail older adults ≥65 years admitted to the cardiovascular unit (CVU) at the Jewish General Hospital, Montreal, Quebec. The trial will compare usual inpatient care to a multicomponent intervention targeting physical weakness, cognitive impairment, malnutrition, and anemia. Outcomes of interest in both groups will be assessed at three time points: (1) study enrollment, (2) discharge from the CVU, and (3) 30 days after hospital discharge. CONCLUSIONS: The overarching goal is to treat patients' frailty in parallel with their CVD, and in doing so, optimize patient functional losses while in-hospital and shortly thereafter. The results of this trial will inform best practices for patient-centered care in this vulnerable patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».