Cold urticaria in a pediatric cohort: Clinical characteristics, management, and natural history
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cold urticaria (coldU) is associated with substantial morbidity and risk of fatality. Data on coldU in children are sparse. We aimed to evaluate the clinical characteristics, management, risk of associated anaphylaxis, and resolution rate of coldU in a pediatric cohort. Additionally, we sought to compare these metrics to children with chronic spontaneous urticaria (CSU). Methods We prospectively enrolled children with coldU from 2013–2021 in a cohort study at the Montreal Children's Hospital and an affiliated allergy clinic. Data for comparison with participants with solely CSU were extracted from a previous study. Data on demographics, comorbidities, severity of presentation, management, and laboratory values were collected at study entry. Patients were contacted yearly to assess for resolution. Results Fifty‐two children with cold urticaria were recruited, 51.9% were female and the median age of symptom onset was 9.5 years. Most patients were managed with second‐generation H1‐antihistamines (sgAHs). Well‐controlled disease on sgAHs was negatively associated with concomitant CSU (adjusted odds ratio (aOR) = 0.69 [95%CI: 0.53, 0.92]). Elevated eosinophils were associated with cold‐induced anaphylaxis (coldA; aOR = 1.38 [95%CI: 1.04, 1.83]), which occurred in 17.3% of patients. The resolution rate of coldU was 4.8 per 100 patient‐years, which was lower than that of CSU (adjusted hazard ratio = 0.43 [95%CI: 0.21, 0.89], p < 10 −2 ). Conclusion Pediatric coldU bears a substantial risk of anaphylaxis and a low‐resolution rate. Absolute eosinophil count and co‐existing CSU may be useful predictive factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».