Quantitative Blood Flow Measurements in the Common Carotid Artery: A Comparative Study of High-Frame-Rate Ultrasound Vector Flow Imaging, Pulsed Wave Doppler, and Phase Contrast Magnetic Resonance Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
V Flow is commercially developed by high-frame-rate ultrasound vector flow imaging. Compared to conventional color Doppler, V Flow is angle-independent and is capable of measuring both the magnitude and the direction of blood flow velocities. This paper aims to investigate the differences between V Flow and pulsed wave Doppler (PW) relative to phase contrast magnetic resonance imaging (PC-MRI), for the quantitative measurements of blood flow in common carotid arteries (CCA) and, consequently, to evaluate the accuracy of the new technique, V Flow. Sixty-four CCAs were measured using V Flow, PW, and PC-MRI. The maximum velocities, time-averaged mean (TAMEAN) velocities, and volume flow were measured using different imaging technologies. The mean error with standard deviation (Std), the median of absolute errors, and the r-values between V Flow and PC-MRI results for the maximum velocity, the TAMEAN velocity, and the volume flow measurements are {9.40% ± 14.91%; 11.84%; 0.84}, {21.52% ± 14.46%; 19.28%; 0.86}, and {-2.80% ± 14.01%; 10.38%; 0.7}, respectively, and are {53.44% ± 29.68%; 49.79%; 0.74}, {27.83% ± 31.60%; 23.83; 0.71}, and {21.01% ± 29.64%; 25.48%; 0.34}, respectively, for those between PW and PC-MRI. The boxplot, linear regression and Bland-Altman plots were performed for each comparison, which illustrated that the results measured via V Flow rather than via PW agreed more closely with those measured via PC-MRI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle