Reformulating scalar–tensor field theories as scalar–scalar field theories using a novel geometry
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I shall show how the notions of Finsler geometry can be used to construct a similar geometry using a scalar field, f , on the cotangent bundle of a differentiable manifold M . This will enable me to use the second vertical derivatives of f , along with the differential of a scalar field φ on M , to construct a Lorentzian metric on M that depends upon φ . I refer to a field theory based upon a manifold with such a Lorentzian structure as a scalar–scalar field theory. We shall study such a theory when f is chosen so that the resultant metric on M has the form of a Friedmann–Lemaître–Robertson–Walker metric, and the Lagrangian has a particularly simple form. It will be shown that the scalar–scalar theory determined by the Lagrangian can generate self-inflating universes, which can be pieced together to form multiverses with non-Hausdorff topologies, in which the global time function multifurcates at t = 0. Some of the universes in these multiverses begin explosively, and then settle down to a period of much quieter accelerated expansion, which can be followed by a collapse to its original, pre-expansion state. This article is part of the theme issue ‘The future of mathematical cosmology, Volume 1’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».