Translation and Psychometric Evaluation of the Arabic Version of the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form Among Women in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breastfeeding self-efficacy as a construct has been theoretically and empirically linked to exclusive breastfeeding in studies globally using the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF). However, its application in the Middle East and North Africa region is limited, as it has not been validated. RESEARCH AIMS: To psychometrically validate the BSES-SF among a sample of mothers in the United Arab Emirates. METHODS: = 457) residing in the United Arab Emirates. We used translation techniques, item-test and item-total correlations, confirmatory factor analysis, tests of reliability, and tests of validity. RESULTS: Item-test correlations of scale items ranged from 0.67 to 0.84, while item-total correlations ranged from 0.58 to 0.81. The confirmatory factor model assessed the 14-item scale to be unidimensional with satisfactory model fit indices. Our findings suggested the Arabic-language version of the BSES-SF was a reliable measure (α = 0.95) with strong construct and discriminant validity. BSES-SF scores significantly predicted exclusive breastfeeding (aOR = 1.04; 95% CI [1.02, 1.08]) and exclusive duration (β = .06; 95% CI [0.4, 0.08]), which suggested strong predictive, validity after adjusting for parity, maternal age, maternal education, and study site. CONCLUSIONS: We have provided rigorous evidence that the BSES-SF is a valid and reliable measure of breastfeeding self-efficacy among Arabic-speaking women in the UAE. Interventions designed specifically to increase breastfeeding self-efficacy among Arabic-speaking women may be a mechanism to increase the suboptimal rates of breastfeeding exclusivity occurring in much of the MENA region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».