Translation and Psychometric Evaluation of the Arabic Version of the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form Among Women in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breastfeeding self-efficacy as a construct has been theoretically and empirically linked to exclusive breastfeeding in studies globally using the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF). However, its application in the Middle East and North Africa region is limited, as it has not been validated. RESEARCH AIMS: To psychometrically validate the BSES-SF among a sample of mothers in the United Arab Emirates. METHODS: = 457) residing in the United Arab Emirates. We used translation techniques, item-test and item-total correlations, confirmatory factor analysis, tests of reliability, and tests of validity. RESULTS: Item-test correlations of scale items ranged from 0.67 to 0.84, while item-total correlations ranged from 0.58 to 0.81. The confirmatory factor model assessed the 14-item scale to be unidimensional with satisfactory model fit indices. Our findings suggested the Arabic-language version of the BSES-SF was a reliable measure (α = 0.95) with strong construct and discriminant validity. BSES-SF scores significantly predicted exclusive breastfeeding (aOR = 1.04; 95% CI [1.02, 1.08]) and exclusive duration (β = .06; 95% CI [0.4, 0.08]), which suggested strong predictive, validity after adjusting for parity, maternal age, maternal education, and study site. CONCLUSIONS: We have provided rigorous evidence that the BSES-SF is a valid and reliable measure of breastfeeding self-efficacy among Arabic-speaking women in the UAE. Interventions designed specifically to increase breastfeeding self-efficacy among Arabic-speaking women may be a mechanism to increase the suboptimal rates of breastfeeding exclusivity occurring in much of the MENA region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».