Oceanic water temperatures less than 20°C may largely adjust for underestimation of European elver otolith ages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract European eel Anguilla anguilla otolith‐based elver ages may be substantially adjusted higher by migratory path oceanic water temperatures. Water temperatures <20°C increased temperature‐adjusted otolith ages of Japanese glass eels and elvers. Migration periods to the northern Vilaine and Severn Rivers were estimated at 785 days (2.15 years) and 781 days (2.14 years), respectively, and 958 days (2.62 years) for the southern Rio Minho, assuming a mean spawning date of 9 February (66 days shorter with a mean spawning date of 16 April). For a 9 February mean spawning date, temperature‐corrected otolith ages were higher than otolith ages by 34.4–92.7%. Higher migration route water temperatures reduced the temperature‐adjustment of otolith ages. Another approach to the temperature‐correction of otolith ages underestimated by 5.6–28.1% the migration period (days) to the southern Rio Minho and overestimated by 12.4–13.4% that to the two northern rivers. The effect of recent higher North Atlantic water temperatures on otolith daily growth increments remains to be learned. The difference between temperature‐adjusted otolith and observed ages differed little between earlier and later mean spawning dates. Otolith ages for glass and elver European eels should not be used if unadjusted for migration route water temperatures and used cautiously after adjustment for low oceanic, estuarine, and perhaps freshwater temperatures; even then otolith ageing issues remain. A greater understanding of oceanic migratory paths and durations is needed for European eels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».