Searching for HIV and AIDS Health Information in South Africa, 2004-2019: Analysis of Google and Wikipedia Search Trends
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: AIDS, caused by HIV, is a leading cause of mortality in Africa. HIV/AIDS is among the greatest public health challenges confronting health authorities, with South Africa having the greatest prevalence of the disease in the world. There is little research into how Africans meet their health information needs on HIV/AIDS online, and this research gap impacts programming and educational responses to the HIV/AIDS pandemic. OBJECTIVE: This paper reports on how, in general, interest in the search terms "HIV" and "AIDS" mirrors the increase in people living with HIV and the decline in AIDS cases in South Africa. METHODS: Data on search trends for HIV and AIDS for South Africa were found using the search terms "HIV" and "AIDS" (categories: health, web search) on Google Trends. This was compared with data on estimated adults and children living with HIV, and AIDS-related deaths in South Africa, from the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS, and also with search interest in the topics "HIV" and "AIDS" on Wikipedia Afrikaans, the most developed local language Wikipedia service in South Africa. Nonparametric statistical tests were conducted to support the trends and associations identified in the data. RESULTS: Google Trends shows a statistically significant decline (P<.001) in search interest for AIDS relative to HIV in South Africa. This trend mirrors progress on the ground in South Africa and is significantly associated (P<.001) with a decline in AIDS-related deaths and people living longer with HIV. This trend was also replicated on Wikipedia Afrikaans, where there was a greater interest in HIV than AIDS. CONCLUSIONS: This statistically significant (P<.001) association between interest in the search terms "HIV" and "AIDS" in South Africa (2004-2019) and the number of people living with HIV and AIDS in the country (2004-2019) might be an indicator that multilateral efforts at combating HIV/AIDS-particularly through awareness raising and behavioral interventions in South Africa-are bearing fruit, and this is not only evident on the ground, but is also reflected in the online information seeking on the HIV/AIDS pandemic. We acknowledge the limitation that in studying the association between Google search interests on HIV/AIDS and cases/deaths, causal relationships should not be drawn due to the limitations of the data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».