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Enregistrement W4221003113 · doi:10.1063/5.0078937

Self-consistent field theory of chiral nematic worm-like chains

2022· article· en· W4221003113 sur OpenAlexafffund
Russell K. W. Spencer, Bae‐Yeun Ha, Nima Saeidi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésLiquid crystalPolymerMaterials scienceIsotropyChemical physicsFlexibility (engineering)PhysicsOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many macromolecules of biological and technological interest are both chiral and semi-flexible. DNA and collagen are good examples. Such molecules often form chiral nematic (or cholesteric) phases, as is well-documented in collagen and chitin. This work presents a method for studying cholesteric phases in the highly successful self-consistent field theory of worm-like chains, offering a new way of studying many biologically relevant molecules. The method involves an effective Hamiltonian with a chiral term inspired by the Oseen-Frank (OF) model of liquid crystals. This method is then used to examine the formation of cholesteric phases in chiral-nematic worm-like chains as a function of polymer flexibility, as well as the optimal cholesteric pitch and distribution of polymer segment orientations. Our approach not only allows for the determination of the isotropic-cholesteric transition and segment distributions, beyond what the OF model promises, but also explicitly incorporates polymer flexibility into the study of the cholesteric phase, offering a more complete understanding of the behavior of semiflexible chiral-nematic polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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