Prospective memory in multiple sclerosis: clinical utility of the <i>Miami Prospective Memory Test</i>
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory disease of the central nervous system that frequently affects cognition. Persons with MS (PwMS) complain of difficulties with prospective memory (PM), the capacity to remember to perform an intended action at the appropriate moment in the future. The objective of this study was to assess the clinical utility of the Miami Prospective Memory Test (MPMT) in detecting PM deficits in MS. The test is brief, easy to administer and accessible, and allows direct comparison between scores on event- and time-based conditions. A secondary objective was to examine the relationship between PM performance and cognitive functioning. Method: Eighty-four PwMS between 27 and 78 years old were compared to 50 age-, sex- and education-matched healthy adults on the MPMT. Results: Time-based (TB) scores, but not event-based (EB) scores, were significantly lower in PwMS than in healthy adults. The MPMT showed good internal consistency, and correlations were found with disability assessed by the Expanded Disability Status Scale (EDSS). PM was also correlated with memory and executive/attention functioning. Conclusions: This study supports the clinical utility of the MPMT in assessing the presence of PM deficits in PwMS especially under TB constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».