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Enregistrement W4221005740 · doi:10.1101/2022.03.11.483851

Comparing the potential of microglia preparations generated using different human iPSC-based differentiation methods to model microglia-mediated mechanisms of amyotrophic lateral sclerosis pathophysiology

2022· preprint· en· W4221005740 sur OpenAlexafffund
Ye Man Tang, Nisha S. Pulimood, Stefano Stifani

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesE-RareALS Society of CanadaMcGill University
Mots-clésMicrogliaAmyotrophic lateral sclerosisNeuroscienceInduced pluripotent stem cellBiologyTranscriptomeMultiple sclerosisHuman brainCentral nervous systemNeurodegenerationMedicineDiseaseImmunologyPathologyInflammationGeneGene expressionEmbryonic stem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microglia are the resident immune cells of nervous system. In healthy conditions, microglia actively patrol neural tissues in a homeostatic state, which can rapidly change to an activated state in response to local injury/disease. Dysregulated microglia activation is a hallmark of disorders and diseases of the nervous system, including motor neuron diseases such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The elucidation of the roles of microglia in human biology and disease has recently benefitted from the development of human induced pluripotent stem cell (iPSC)-based approaches to generate microglia-like cells. Microglia represent a heterogeneous group of cells with spatial diversity in both health and disease. This situation poses a considerable challenge along the path towards establishing the most pathologically-relevant human iPSC-derived microglia preparations to investigate the complex roles of microglia in ALS and other neurological diseases. The success of these approaches must account for microglia diversity in different regions of the brain and spinal cord. In this study, we compared the transcriptomes of human iPSC-derived microglia generated using different methods to determine whether or not separate strategies can be used to generate microglia with distinct transcriptional signatures in vitro . We show that microglia derived using two different methods display distinct in vitro maturation characteristics. We also reveal that different derivation methods give rise to preparations comprising human microglia with distinct transcriptomic signatures resembling the gene profiles of specific microglia subpopulations in vivo . These findings suggest that a careful, and coordinated, implementation of multiple microglia differentiation methods from human iPSCs can be an effective approach towards the goal of generating multiple microglia subtypes that will offer enhanced model systems to account for microglia heterogeneity in vivo . Spatially-defined human iPSC-derived microglia would represent an enhanced tool to study the multiple levels of involvement of microglia in mechanisms of motor neuron degeneration in ALS, as well as other neurological diseases and disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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