A Rare Case of Severe Hemolytic Anemia and Pulmonary Embolism Secondary to <i>Mycoplasma pneumoniae</i> Infection
Notice bibliographique
Résumé
A 27-year-old woman was admitted with a history of dry cough, breathlessness, fever, lethargy, and nausea and vomiting. On examination, she was febrile, jaundiced, and hypoxic. Blood tests revealed severe leucocytosis and severe hemolytic anemia. The chest imaging demonstrated coexisting pneumonia and pulmonary embolism. An initial blood transfusion worsened the hemolytic anemia to the point that critical care review was required. Subsequent blood tests revealed cold agglutinin hemolytic anemia due to Mycoplasma pneumoniae infection. The patient’s condition improved after receiving a warm-blood transfusion, antibiotics, and steroid therapy. The patient also received anticoagulant therapy for 6 months. Our case is unique in that the patient had very severe anemia and very severe leucocytosis, making us suspect a hematologic malignancy at initial presentation. This case emphasizes the importance of prompt evaluation of hemolytic anemia and the use of warm blood transfusion for cold agglutinin disease. J Med Cases. 2022;13(3):119-124 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3866
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».