Top 100 cited studies in periacetabular osteotomy for acetabular dysplasia: do lower levels of evidence guide clinical practice?
Notice bibliographique
Résumé
As no prior study has examined the citations profile of key articles related to periacetabular osteotomy (PAO), our analysis utilized the Web of Science database to (1) identify the most-cited clinical studies relating to PAO in the management of acetabular dysplasia and (2) assess any trends over time with respect to the quality of literature. The top 100 highest-cited studies related to PAO had a mean of 49 citations (range, 6-666 per study). With respect to the level of evidence, most studies had level IV evidence (58%); 1% level I, 16% level II, 28% level III and 2% level V. Most studies were retrospective ( n = 86); there were 14 prospective studies (including one randomized study). The most common study designs were case series ( n = 58) and cohort ( n = 16), followed by matched-cohort ( n = 13) and case-control ( n = 6). The mean ± SD Newcastle-Ottawa Scale score was 6.48 ± 1.31. A total of 59 and 41 of the included articles were classified as high risk and high quality, respectively. No studies were classified as very high risk. As a whole, our analysis demonstrated that currently available PAO literature is still of low quality and of low level of evidence. While PAO has been well-documented as a durable procedure for addressing acetabular dysplasia, future research must focus on higher quality, randomized and prospective data to answer key clinical or technique-related topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,108 | 0,086 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».