Dataset of thermal behaviour and weather data of thermal disinfestation of Sitophilus oryzae in plastic bags using solar heating
Notice bibliographique
Résumé
(Coleoptera: Curculionidae) in bags of wheat using solar radiation. Journal of Stored Products Research 96, 101941. doi:10.1016/j.jspr.2022.101941." The data was collected in Canada and Egypt. In Canada, Clear polyethylene bags of wheat were used for thermal control using solar radiation. There were four treatments of different wheat amounts, 16, 21, and 25 kg inside clear bags in wood boxes and another 21 kg of wheat in a plastic bag not in a wood box. The solar heating for all treatments was investigated in the field under two different conditions. First, the temperature profile inside the bags was recorded every morning, and the grains were mixed and stacked in foam boxes during the night over five days. Second, the temperature profile was recorded continuously during day and night over six days. Different weather data: ambient temperature, solar radiation, wind direction, and wind speed were collected during both experiments using a weather station located on the field. In Egypt, clear plastic bags and woven plastic bags with 16 kg of wheat were used for solar heating over 5 d. We present the temperature profile data inside the plastic polyethene bags under different storage conditions, grain amounts, bags materials and different weather conditions, which will allow other researchers to develop models to understand the thermal behaviour for thermal disinfestation. Solar heating is a very promising disinfestation technique that was successfully used for museum pest control, postharvest pest control, and soil disinfestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».