MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221006519 · doi:10.1007/s00132-022-04219-8

Epiphysiodesen und Hemiepiphysiodesen

2022· article· de· W4221006519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDer Orthopäde · 2022
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedizinische Universität Wien
Mots-clésEpiphysiodesisMedicineCoronal planeGenu varumOrthopedic surgerySagittal planeDeformityOsteotomySurgeryOrthodonticsAnatomyPathologyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principals of growth arrest by epiphysiodesis and growth guidance by hemiepiphysiodesis are effective and powerful surgical techniques in pediatric orthopedics. These procedures can be used to correct leg length discrepancies as well as sagittal, coronal and oblique deformities. A differentiation is made between temporary and permanent techniques. The most significant advantage is that these techniques are minimally invasive and have low complication rates compared to acute osteotomy and gradual deformity correction. For optimal outcome an exact preoperative planning is needed to ensure accurate timing of the procedure, especially when permanent epiphysiodesis techniques are used. Although epiphysiodesis and hemiepiphysiodesis around the pediatric knee are most frequently used and can be considered the gold standard treatment of coronal plane deformities and leg length discrepancies, novel techniques for the hip and ankle are increasingly being performed. The successful clinical results with low complications support the broad use of hemiepiphysiodesis and epiphysiodesis for a variety of indications in the growing skeleton with deformities and leg length differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle