Should Burnout Be Conceptualized as a Mental Disorder?
Notice bibliographique
Résumé
Burnout is generally acknowledged by researchers, clinicians, and the public as a pervasive occupational difficulty. Despite this widespread recognition, longstanding debates remain within the scientific community regarding its definition and the appropriateness of classifying burnout as its own pathological entity. The current review seeks to address whether burnout should (or could) be characterized as a distinctive mental disorder to shed light on this debate. After briefly reviewing the history, theoretical underpinnings, and measurement of burnout, we more systematically consider the current evidence for and against its classification as a mental disorder within existing diagnostic systems. Stemming from a lack of conceptual clarity, the current state of burnout research remains, unfortunately, largely circular and riddled with measurement issues. As a result, information regarding the unique biopsychosocial etiology, diagnostic features, differential diagnostic criteria, and prevalence rates of burnout are still lacking. Therefore, we conclude that it would be inappropriate, if not premature, to introduce burnout as a distinct mental disorder within any existing diagnostic classification system. We argue, however, that it would be equally premature to discard burnout as a psychologically relevant phenomenon and that current evidence does support its relevance as an important occupational syndrome. We finally offer several avenues for future research, calling for cross-national collaboration to clarify conceptual and measurement issues while avoiding the reification of outdated definitions. In doing so, we hope that it one day becomes possible to more systematically re-assess the relevance of burnout as a distinctive diagnostic category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».