Tracing the footprint of permafrost carbon supply to the Canadian Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Beaufort Sea receives large quantities of sediment, organic carbon and nutrients from rapid coastal erosion and permafrost degradation. In addition, the Mackenzie River, the largest North American Arctic river, discharges great amounts of freshwater, dissolved solids and suspended sediments to the Beaufort Sea. Current changes in these fluxes in response to the warming climate have uncertain consequences for the carbon budget on the shelf and in the deep ocean. To investigate the movement and transformation of organic matter along the land-ocean continuum, we collected water and surface sediment samples along five major transects across the Beaufort Sea during the 2021 expedition of the Canadian Coast Guard Ship Amundsen. Sampling locations span from shallow, coastal, sites with water depths ≤ 20 m, to shelf-break and deep-water settings on the continental slope (water depths of ≥1000 m). For this study, we use stable and radiocarbon isotopic (δ13C and Δ14C) analyses of dissolved inorganic (DIC), dissolved organic (DOC) and particulate organic carbon (POC) for surface and bottom waters, as well as surface sediments, in order to compare, contrast and constrain the relative source contributions and ages of these different forms of carbon. Our results will help to better understand the fate of permafrost organic matter in the marine environment and to ultimately improve assessments of the Canadian Beaufort Sea shelf as a carbon source or sink and its potential trajectory with ongoing environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».