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Enregistrement W4221008535 · doi:10.1117/12.2611524

Development of a mini stereotactic guidance system for percutaneous focal liver tumor ablation

2022· article· en· W4221008535 sur OpenAlexaff
Joeana Cambranis Romero, Terry M. Peters, Elvis C. S. Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAblationPercutaneousComputer scienceAblation zoneCalibrationNavigation systemComputer visionSurgeryBiomedical engineeringMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Percutaneous ablation is a viable treatment option for patients with early-stage hepatocellular carcinoma (HCC) who are not candidates for surgical resection or liver transplantation,1 but the efficacy of this procedure depends heavily on the surgeon’s ability to place the ablation probe accurately into the target tumor. This paper introduces a surgical navigation system for guiding an ablation needle percutaneously, using an electromagnetic tracking system and a mini-stereotactic aiming device. A clamp to attach an EM sensor was designed to attach to the a patient-attached needle guider. The pose information from the guider sensor after calibration was used to project a virtual line that follows the needle guider movements, and shows the applicator path before insertion. A surgical navigation application was developed in the 3D Slicer platform and a pose calibration technique was incorporated to ensure that the virtual needle path that is projected from the needle guider aligns with the physical needle once a needle is inserted into the guider. The estimated ablation zone, based on manufacturer’s guidelines, is displayed at the tip of the virtual path to help the user ensure total tumor coverage. The guidance software allows updating the estimated ablation zone in real-time depending on the treatment specifications. The ablation zone is displayed as a 3D model and as an ellipse overlaid on the 2D ultrasound video. A rotation analysis to obtain the angular error between two virtual lines (guider and a pre-calibrated needle) was performed in two different setups. The first was the ideal setup without anything that could bend the pre-calibrated needle, and the second used a Polyvinyl Alcohol cryogel Phantom. The results for the rotation analysis, mean and STD, for the ideal setup, was (0.33 ± 0.29)°; while using the PVA-c phantom the results (2.70 ± 0.07)°. These results suggest that the disposable mini-stereotactic needle guider has the potential to assist the surgeons in the accurate placement of the ablation needle in the clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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