Online teaching during the COVID-19 pandemic: exploring science/STEM teachers’ curriculum and assessment practices in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic necessitated school closures globally, resulting in an abrupt move to online/distance teaching or emergency remote teaching (ERT). Teachers and students pivoted from face-to-face engagement to online environments, thus impacting curriculum, pedagogy, and student outcomes across a variety of disciplines. In this paper, the authors focus on science/STEM teachers' experiences with online teaching and learning in a Canadian context during the pandemic. Qualitative and quantitative data were collected through an online questionnaire administered to 75 Grade 1-12 science/STEM teachers in a Canadian province in May-July 2020. Through the TPACK framework and self-efficacy theory, the authors explore i) curriculum planning and implementation in online settings, ii) assessment practices and their effectiveness, and iii) student outcomes, as observed by the teachers. Results indicate that teachers used a variety of platforms, and choice of platform was mainly due to user-friendliness and interactivity, or administrative decision making. Despite teachers organizing online lessons during ERT, gaps were identified in teachers' TPACK framework and self-efficacy, thus impacting their curriculum development, pedagogical approaches, and assessment practices. In general, teaching strategies included pre-recorded videos and self-directed learning in which teachers assigned specific tasks for students to perform independently. Teachers prioritized subject content and covering curriculum objectives over creative and student-centered pedagogical approaches. Assessment techniques employed were viewed by teachers as unauthentic and generally ineffective. Moreover, teachers reported difficulties addressing student needs and abilities, resulting in challenges providing equitable and inclusive online teaching. Finally, online teaching was viewed negatively by most teachers, in terms of student engagement and outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle