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Enregistrement W4221009885 · doi:10.3389/fmicb.2022.747546

Kveik Brewing Yeasts Demonstrate Wide Flexibility in Beer Fermentation Temperature Tolerance and Exhibit Enhanced Trehalose Accumulation

2022· article· en· W4221009885 sur OpenAlexafffund
Barret Foster, Caroline Tyrawa, Emine Özşahin, Mark Lubberts, Kristoffer Krogerus, Richard Preiss, George van der Merwe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Genomics
Mots-clésBrewingFermentationTrehaloseFood scienceBiologyYeastFlavorBiotechnologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Norwegian Farmhouse ale yeasts, also known as kveik, have captured the attention of the brewing community in recent years. Kveik were recently reported as fast fermenting thermo- and ethanol tolerant yeasts with the capacity to produce a variety of interesting flavor metabolites. They are a genetically distinct group of domesticated beer yeasts of admixed origin with one parent from the "Beer 1" clade and the other unknown. While kveik are known to ferment wort efficiently at warmer temperatures, their range of fermentation temperatures and corresponding fermentation efficiencies, remain uncharacterized. In addition, the characteristics responsible for their increased thermotolerance remain largely unknown. Here we demonstrate variation in kveik strains at a wide range of fermentation temperatures and show not all kveik strains are equal in fermentation performance and stress tolerance. Furthermore, we uncovered an increased capacity of kveik strains to accumulate intracellular trehalose, which likely contributes to their increased thermo- and ethanol tolerances. Taken together our results present a clearer picture of the future opportunities presented by Norwegian kveik yeasts and offer further insight into their applications in brewing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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