Effects of Non-Invasive Radiofrequency Diathermy in Pelvic Floor Disorders: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: In recent years, the use of radiofrequency diathermy in pelvic floor disorders has grown proportionally to the interest in this specialty. Despite the common use of this therapy among pelvic floor physiotherapists, little is known about its effects and effectiveness in pelvic floor disorders. For this reason, the aim of the present review is to assess the effects of non-invasive 300 kHz–1 MHz radiofrequency diathermy in the treatment of pelvic floor disorders. Materials and Methods: A literature search was performed in PubMed, Scopus and Web of Science, searching for any type of study that included pelvic floor disorder participants and an experimental group treated with non-invasive nor ablative radiofrequency diathermy. Results: There were a total of 578 studies after removing duplicates. The inclusion and exclusion criteria were applied, resulting in a total of 15 studies, which were methodologically assessed with PEDro and the Newcastle and Ottawa scale. Conclusions: Despite the low quality of most of them, the studies showed improvements in urinary incontinence, pelvic pain conditions, pelvic floor muscles strength and sexual function. These findings must be considered with caution until more randomized clinical trials are performed to solve the biases detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».