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Enregistrement W4221010015 · doi:10.3847/1538-4357/ac49e0

ALMA Survey of Orion Planck Galactic Cold Clumps (ALMASOP): A Hot Corino Survey toward Protostellar Cores in the Orion Cloud

2022· article· en· W4221010015 sur OpenAlexaff
Shih‐Ying Hsu, Sheng‐Yuan Liu, Tie Liu, Dipen Sahu, Chin‐Fei Lee, Ken’ichi Tatematsu, Kee‐Tae Kim, Naomi Hirano, Yao-Lun Yang, Doug Johnstone, Hongli Liu, M. Juvela, L. Bronfman, Huei-Ru Vivien Chen, Somnath Dutta, David Eden, Kai-Syun Jhan, Yi‐Jehng Kuan, Chang Won Lee, Jeong‐Eun Lee, Shanghuo Li, Chun‐Fan Liu, Sheng‐Li Qin, Patricio Sanhueza, Hsien Shang, Archana Soam, A. Traficante, Jianjun Zhou

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Research Foundation of KoreaChinese Academy of SciencesMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAstrophysicsPhysicsMolecular cloudLuminosityPlanckAstronomyMillimeterInterstellar mediumSubmillimeter ArrayStar formationStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The presence of complex organic molecules (COMs) in the interstellar medium is of great interest since it may link to the origin and prevalence of life in the universe. Aiming to investigate the occurrence of COMs and their possible origins, we conducted a chemical census toward a sample of protostellar cores as part of the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array Survey of Orion Planck Galactic Cold Clumps project. We report the detection of 11 hot corino sources, which exhibit compact emissions from warm and abundant COMs, among 56 Class 0/I protostellar cores. All of the hot corino sources discovered are likely Class 0, and their sizes of the warm region (>100 K) are comparable to 100 au. The luminosity of the hot corino sources exhibits positive correlations with the total number of methanol and the extent of its emissions. Such correlations are consistent with the thermal desorption picture for the presence of hot corinos and suggest that the lower-luminosity (Class 0) sources likely have a smaller region with COM emissions. With the same sample selection method and detection criteria being applied, the detection rates of the warm methanol in the Orion cloud (15/37) and the Perseus cloud (28/50) are statistically similar when the cloud distances and the limited sample size are considered. Observing the same set of COM transitions will bring a more informative comparison between the cloud properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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