The influence of social support on posttraumatic stress symptoms among children and adolescents: a scoping review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several risk and protective factors play a role in the development of posttraumatic stress symptoms (PTSS) in children and youth. The evidence for social support (SS) as a protective factor is rising; however, a review of the evidence is lacking. Objective: This scoping review and meta-analysis aims to map out and synthesize the present research on the influence of social support on PTSS in children and adolescents. Method: The literature searched through PubMed, MEDLINE, Embase, PsycInfo, and CINAHL identified 3629 abstracts. Ninety articles published from 1999 to 2020 were selected, including a total of 77,439 participants. Results: Most papers focused on social and emotional support from family members (36/88) and peers (26/88); other types of support (e.g., informational support and support from professionals) were not widely reported. The cross-sectional studies illustrated an overall significant, but weak, negative correlation between global social support and PTSS. A similar weak negative association was found between family support and PTSS. The association between peer support and PTSS was not significant. For longitudinal studies, 4 of 5 indicated that SS was a significant negative predictor of PTSS. Conclusions: There was conceptual, methodological, and statistical heterogeneity of the identified studies. This review suggests a weak negative relationship between global SS and PTSS in children and adolescents. Higher global SS was related to less PTSS. The evidence regarding family support revealed a more stable negative relationship with PTSS than that for peer support. Investigating social support without specifying the form of support confounds the effect. Studies on informational, teacher, or professional support seem to be lacking. More studies are needed on the longitudinal effects of SS on PTSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».