Gut microbiota analysis of Blenniidae fishes including an algae-eating fish and clear boundary formation among isolated Vibrio strains
Notice bibliographique
Résumé
Some marine fishes are algae-feeding, and the microorganisms in their digestive tracts produce carbohydrate hydrolyzing enzymes such as agarose and fucosidase, which are potentially interesting resource for new functional enzymes. The purpose of this study was to establish a method for identifying and utilizing characteristic bacteria from the intestines of two algae-eating fish species: Andamia tetradactylus, which exclusively eats algae on the rock surface, and stellar rockskipper Entomacrodus stellifer, which feeds on both algae and invertebrates. We tested the species composition of the intestinal bacterial flora and found that Proteobacteria were commonly found both in species as in the common gut communities of marine fish, whereas Spirochaetes and Tenericutes occupied the flora of A. tetradactylus. We then performed anaerobic and aerobic cultures and isolated 34 and 44 strains including 48 strains belonged to Vibrio species from A. tetradactylus and E. stellifer. We observed that some Vibrio strains formed a clear boundary to avoid contacting other strains of bacteria. Whole-genome sequencing of such two Vibrio alginolyticus strains revealed two cyclic chromosomes commonly found in the genome of Vibrio species, and some unique genes encoding alginate lyase, chitinases, and type I-F CRISPR-associated endoribonuclease for the first time in Vibrio alginolyticus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».