MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221011565 · doi:10.1111/nph.18048

Evolutionary biology of lichen symbioses

2022· review· en· W4221011565 sur OpenAlexafffund
Toby Spribille, Philipp Resl, Daniel E. Stanton, Gulnara Tagirdzhanova

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsWeber State University
Mots-clésPhototrophLichenSymbiosisBiologyFungusEcologyBotanyPhotosynthesisBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lichens are the symbiotic outcomes of open, interspecies relationships, central to which are a fungus and a phototroph, typically an alga and/or cyanobacterium. The evolutionary processes that led to the global success of lichens are poorly understood. In this review, we explore the goods and services exchange between fungus and phototroph and how this propelled the success of both symbiont and symbiosis. Lichen fungal symbionts count among the only filamentous fungi that expose most of their mycelium to an aerial environment. Phototrophs export carbohydrates to the fungus, which converts them to specific polyols. Experimental evidence suggests that polyols are not only growth and respiratory substrates but also play a role in anhydrobiosis, the capacity to survive desiccation. We propose that this dual functionality is pivotal to the evolution of fungal symbionts, enabling persistence in environments otherwise hostile to fungi while simultaneously imposing costs on growth. Phototrophs, in turn, benefit from fungal protection from herbivory and light stress, while appearing to exert leverage over fungal sex and morphogenesis. Combined with the recently recognized habit of symbionts to occur in multiple symbioses, this creates the conditions for a multiplayer marketplace of rewards and penalties that could drive symbiont selection and lichen diversification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew PhytologistMême sujetLichen and fungal ecologyTravaux en français237 207