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Enregistrement W4221011848 · doi:10.3390/jmse10030440

Hydrodynamic Performance of Full-Scale T0 and T90 Codends with and without a Codend Cover

2022· article· en· W4221011848 sur OpenAlexafffund
Zhaohai Cheng, Paul D. Winger, Shannon M. Bayse, David Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésEnvironmental scienceFisheryCover (algebra)BiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrodynamic performance of one full-scale T0 (mesh size 90 mm) and three T90 (mesh size 90, 100, and 110 mm) codends was investigated and compared using flume tank testing, with and without a small-mesh cover. We evaluated how flow velocity, mesh circularity, and drag changed in each codend at five different towing speeds (0.5–0.9 m/s). The results demonstrated that flow velocity decreased along the length of a codend, and this effect was pronounced in the T0 codend. Increasing the mesh size of T90 codends from 90 to 110 mm did not significantly affect flow velocity. A novel parameter, termed mesh circularity, was developed and introduced to describe mesh opening. Mesh circularity in the T0 codend decreased along the length of the codend, which contrasted with the T90 codends. Results showed that the T90 codends maintained relatively open meshes (circularity ranged from ~0.8 to 1.0 along the length of the codend) compared to the T0 (circularity ranged from ~0.6 to 0.4). Each T90 codend had a significantly (p < 0.05) higher drag than the T0 codend when using the same simulated catch. For the covered codend comparisons, the flow velocity in the area between codend and cover did not change for the T0 codend (p > 0.05), but was significantly different for the T90 codend (p < 0.05). The results of this research provide fundamental knowledge useful for understanding and improving selectivity of trawls in marine fisheries, especially for revealing the masking effects of the cover net on the codend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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