Thrips species associated with cereals of the Lakes Region of Turkey with new records
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to determine the Thysanoptera species in the cereal production areas in the Lakes Region of Turkey, in 2016 and 2017. Thrips samples were collected at two different periods of cereal crops, before and after the spike stage. Destructive sampling and strike methods were used to obtain thrips species. The individuals were mounted on slides with Canada balsam for morphological characterisation. As a result of this study, a total of 51 species were identified including 9 species belonging to Tubulifera and 42 species belonging to Terebrantia. The most abundant species were Haplothrips tritici (Kurdjumov 1912) (58.25%), Collembolothrips mediterraneus Priesner 1935 (8.29%), Thrips angusticeps Uzel 1895 (6.61%), and Limothrips cerealium Haliday 1836 (4.31%). The most common species were H. tritici, T. angusticeps, L. cerealium, Aeolothrips intermedius Bagnall, 1934 and Aptinothrips stylifer Trybom, 1894. Three species were first recorded for Turkish fauna: Tylothrips osborni (Hinds), Mycterothrips sanubari Alavi Modarres Awal Fekrat & Minaei and Tenothrips hispanicus (Bagnall).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».