Selective Decontamination of the Digestive Tract in Invasively Ventilated Patients in an Intensive Care Unit: A protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The use of Selective Decontamination of the Digestive Tract (SDD) as a preventative infection-control strategy in invasively ventilated patients in the intensive care unit (ICU) remains low despite numerous randomised controlled trials (RCTs) consistently reporting reductions in interval mortality rates and shorter durations of mechanical ventilation. The Selective Decontamination of the Digestive Tract in the Intensive Care Unit (SuDDICU) cluster cross-over RCT, that includes over 5500 participants randomised to receive a standardised commercial grade SDD interventions or standard care, will be reported in 2022 and will add substantive weight to previous RCT data assessing the effect of SDD on interval mortality compared to standard care. We will conduct an updated systematic review and prospective aggregate data meta-analysis of previous conducted and published RCTs, developed using a protocol and statistical analysis plan completed prior to the completion of the SuDDICU RCT and including the SuDDICU data to present the most current evidence available to guide clinical practice. Methods and analysis We will include RCTs that compare the effect on hospital mortality and other patient-centred outcomes of treatment with SDD compared to standard care in invasively ventilated adults in the ICU. We will perform a search that includes the electronic databases MEDLINE and EMBASE and clinical trial registries. Two reviewers will independently screen titles and abstracts, perform full article reviews and extract study data, with discrepancies resolved by a third reviewer. We will report study characteristics and quantify risk of bias. We will perform random effects Bayesian meta-analyses to provide pooled estimates that SDD improves outcomes, whenever it is feasible to do so. We will evaluate overall certainty of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation framework. Conclusion This updated systematic review and prospective meta-analysis will provide clinicians with an expedited assessment of the totality of current evidence about the effect on mortality of using SDD in mechanically ventilated ICU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».