Relative Importance for Lincoln’s Sparrow (Melospiza lincolnii) Occupancy of Vegetation Type versus Noise Caused by Industrial Development
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic noise can create an acoustic environment detrimental for animals that communicate using acoustic signals. Currently, most studies of noise and wildlife come from traffic noise in cities. Less is known about the effects of noise created by industry in natural areas. Songbirds far from cities, but influenced by industry, could be affected by noise, but also are likely to be impacted by changes in vegetation conditions related to industrial development. We described the importance of industrial noise (from facilities and transportation) on occupancy of Lincoln’s Sparrow ( Melospiza lincolnii ) relative to habitat change caused by vegetation alteration and edge effects. Lincoln’s Sparrows naturally breed in varying seral stages and types of boreal forest. To test the influence of industrial noise, we selected three areas in Northern Alberta, Canada with high, medium, and low levels of industrial development and varying road density. At each area, we deployed a systematic arrangement of autonomous recording units (280 units in total, separated by 600 m) for 3 consecutive days. To measure noise, we developed a method that used the relative noise values extracted from the recordings of 8 frequency-octave bands. We obtained three noise measurements: noise with high energy in the low part of the spectrum (mean 0.5–1 kHz), masking level noise (mean 2–8 kHz), and noise in all frequency octave bands (mean 0.5–16 kHz). Proportion of chronic noise sources explained the highest variation of noise in the environment, and less by traffic noise. We found Lincoln’s Sparrow had a higher occupancy in areas with higher proportion of industrial disturbances, shrubs and grass, and decreased in noisy areas. Masking level noise had a negative effect on Lincoln’s Sparrow occupancy in areas with industrial disturbances, relative to areas with similar changes in vegetation structure, but no noise. Masking noise could indicate limitation in communication as noise increases. Our study amplifies the findings of others that future research should consider not only anthropogenic changes to vegetation in human-altered landscapes, but also human-caused changes to acoustic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».