Comparison of circulating fibrocytes from non-asthmatic patients with seasonal allergic rhinitis between in and out of pollen season samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic rhinitis is a risk factor for asthma development. In asthma, fibroblast progenitors, fibrocytes, are increased in the blood and bronchial mucosa following allergen exposure. These cells may play a role in lower airways remodeling as observed in non-asthmatic subjects with allergic rhinitis. OBJECTIVE: To determine the influence of seasonal allergen exposure on blood circulating fibrocytes in allergic rhinitic subjects without asthma. METHODS: Non-asthmatic subjects with seasonal allergic rhinitis had blood sampling at baseline and at the peak of rhinitis symptoms. Cells were stained for fibrocyte markers (CD34, CD45, CXCR4, collagen I) and analyzed by flow cytometry. RESULTS: Data from 26 subjects (11M:15F) aged 29 ± 8 years were analysed. Compared to baseline, there was a significant decrease in blood fibrocytes during the pollen season in subjects sensitized to trees [median (25-75 percentile), 9.3 (6.4-20.7)% vs 7.0 (4.2-10.1)%, P = 0.007] and a significant increase in subjects sensitized to grass [12.7 (9.9-23.1)% vs 64.0 (57.6-73.6)%, P < 0.001] and ragweed [8.0 (7.4-10.8)% vs 48.2 (43.5-52.6)%, P < 0.001]. A significant decrease in CXCR4 mean fluorescence was also observed between the two visits [1814 (1261-2235) vs 1352 (814-1796) (arbitrary units), P = 0.02]. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: These results contribute to document dynamic variations in blood fibrocytes' activation and migration into the airways following natural exposure to allergens. These findings may help identify one of the potential factors involved in the development of asthma in allergic rhinitic subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».