How does environmental context influence the leaf phenology of tree species in Maritime Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Hemiboreal forest encompasses the shifting optimal distribution limits of both boreal and temperate forest types, providing an opportunity to develop insights for the potential effects of global change on each forest type. Leaf phenology, the timing of leaf life cycle events, serves as a dynamic indicator of biological response to climate change and signifies the potential robustness or susceptibility of particular species to future change. In order to better understand how environmental context influences the leaf phenology of hemiboreal tree species we installed a network of 34 leaf phenocam stations across Maritime Canada encompassing a range of 3° latitude and 2 °C in annual average temperatures. The most common broadleaf species observed were red maple (Acer rubrum) and paper birch (Betula papyrifera), while the most common needleleaf species we observed were red spruce (Picea rubens) and balsam fir (Abies balsamea). Our phenocam stations consist of a solar-powered consumer grade cellular time-lapse camera and colour reference panel, and were installed prior to and throughout the 2019, 2020, and 2021 growing seasons. We dissected image field of views into regions of interest corresponding to discernable individuals and used green chromatic coordinate curve fitting and threshold extraction approaches. We found that most species had a high degree of plasticity in phenological response to varying site conditions, though some had a conserved response to varying site conditions relative to other species. We also observed an unusually early fall green-down for paper birch at one site in July of 2021. This suggests that climate change may have differential effects on hemiboreal tree species due to phenology triggers being distinct among species. This work demonstrates the complexity of environmental influence upon leaf phenology, as well as the utility of phenocams in monitoring leaf phenology in remote regions of Maritime Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».