Importance of genetic testing in unexplained cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Genetic testing is recommended in specific inherited heart diseases but its role remains unclear and it is not currently recommended in unexplained cardiac arrest (UCA). We sought to assess the yield and clinical utility of genetic testing in UCA using whole-exome sequencing (WES). METHODS AND RESULTS: Survivors of UCA requiring external defibrillation were included from the Cardiac Arrest Survivor with Preserved Ejection fraction Registry. Whole-exome sequencing was performed, followed by assessment of rare variants in previously reported cardiovascular disease genes. A total of 228 UCA survivors (mean age at arrest 39 ± 13 years) were included. The majority were males (66%) and of European ancestry (81%). Following advanced clinical testing at baseline, the likely aetiology of cardiac arrest was determined in 21/228 (9%) cases. Whole-exome sequencing identified a pathogenic or likely pathogenic (P/LP) variant in 23/228 (10%) of UCA survivors overall, increasing the proportion of 'explained' cases from 9% only following phenotyping to 18% when combining phenotyping with WES. Notably, 13 (57%) of the 23 P/LP variants identified were located in genes associated with cardiomyopathy, in the absence of a diagnosis of cardiomyopathy at the time of arrest. CONCLUSIONS: Genetic testing identifies a disease-causing variant in 10% of apparent UCA survivors. The majority of disease-causing variants was located in cardiomyopathy-associated genes, highlighting the arrhythmogenic potential of such variants in the absence of an overt cardiomyopathy diagnosis. The present study supports the use of genetic testing including assessment of arrhythmia and cardiomyopathy genes in survivors of UCA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».