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Enregistrement W4221014636 · doi:10.3390/biomedicines10030661

Role of CCR2-Positive Macrophages in Pathological Ventricular Remodelling

2022· review· en· W4221014636 sur OpenAlexaff
Veera Ganesh Yerra, Andrew Advani

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Structural Anomalies and Repair
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureChemokineCCR2PathologicalImmune systemChemokine receptorBiologyVentricular remodelingInflammationMacrophageCell typeReceptorImmunologyMedicineCell biologyCellPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even with recent advances in care, heart failure remains a major cause of morbidity and mortality, which urgently needs new treatments. One of the major antecedents of heart failure is pathological ventricular remodelling, the abnormal change in the size, shape, function or composition of the cardiac ventricles in response to load or injury. Accumulating immune cell subpopulations contribute to the change in cardiac cellular composition that occurs during ventricular remodelling, and these immune cells can facilitate heart failure development. Among cardiac immune cell subpopulations, macrophages that are recognized by their transcriptional or cell-surface expression of the chemokine receptor C-C chemokine receptor type 2 (CCR2), have emerged as playing an especially important role in adverse remodelling. Here, we assimilate the literature that has been generated over the past two decades describing the pathological roles that CCR2+ macrophages play in ventricular remodelling. The goal is to facilitate research and innovation efforts in heart failure therapeutics by drawing attention to the importance of studying the manner by which CCR2+ macrophages mediate their deleterious effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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