Late Holocene cryptotephra and a provisional 15 000-year Bayesian age model for Cascade Lake, Alaska
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Multiple chronometers can be employed for dating Holocene palaeoenvironmental records, each with its own inherent strengths and weaknesses. Radiocarbon dating is one of the most widely used techniques for producing chronologies, but its application at high-latitude sites can sometimes be problematic. Here, cryptotephra were identified in a core from Cascade Lake, Arctic Alaska, and used to identify and resolve an age bias in Late Holocene radiocarbon dates from the top 1.42 m of the sediment sequence. Identifiable geochemical populations of cryptotephra are shown to be present in detectable concentrations in sediment from the north flank of the Brooks Range for the first time. Major-element glass geochemical correlations are demonstrated between ultra-distal cryptotephra and reference samples from the Late Holocene caldera-forming eruption of Opala, Kamchatka, as well as three eruptions in North America: the White River Ash (northern lobe), Ruppert tephra and the Late Holocene caldera-forming eruption of Aniakchak. The correlated ages of these cryptotephra provide evidence for an old-carbon effect and support preliminary palaeomagnetic secular variation (PSV) correlated ages reported for Cascade Lake. Chronological data from Cascade Lake were then combined using a Bayesian approach to generate an age–depth model that extends back through the Late Holocene and provisionally to 15 000 cal yr BP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle