The Ethics of Genocide Scholarship and New Trends in Rhetorical Manipulation in Genocide Studies
Notice bibliographique
Résumé
This article uses a more than decade of written and oral discussion with Herb Hirsch as the basis for an articulation of key concepts developed by Hirsch and an evaluation of the state of genocide scholarship and critical analysis of certain trends in the field. The dialogic Herbcratic Method disrupts normal, institutionalized, sterile genocide studies production by introducing challenging interventions against generally accepted viewpoints that are problematic and the over academicization of the field and supports a vibrant intellectual approach to addressing genocides of the past and preventing genocide in the future. This includes both a critique of claims of disinterest in scholarship and a rejection of the exclusion of interested activist-scholarship, as well as a defense of a philosophically-grounded yet workable notion of “objectivity” for genocide studies to be achieved through careful efforts. The article elaborates on Hirsch’s exposure of policy recycling regarding genocide prevention and the damaging consequences of apparently innocuous if annoying use of jargon in policy proposals. Building on Hirsch’s critical framework, the article exposes a new post-denial trend in perpetrator rhetorical falsification and manipulation, fabrication of false claims of genocide. False claims of genocide have the devastating effect of forcing victims of actual genocide and related oppression to appear to be genocide deniers when they refute the false claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,130 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».