MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221015953 · doi:10.1002/ana.26354

T <sub>max</sub> Volumes Predict Final Infarct Size and Functional Outcome in Ischemic Stroke Patients Receiving Endovascular Treatment

2022· article· en· W4221015953 sur OpenAlexaff
Enrico Fainardi, Giorgio Busto, Andrea Rosi, Elisa Scola, Ilaria Casetta, Andrea Bernardoni, Andrea Saletti, Francesco Arba, Patrizia Nencini, Nicola Limbucci, Salvatore Mangiafico, Andrew M. Demchuk, Mohammed Almekhlafi, Mayank Goyal, Ting Y. Lee, Bijoy K. Menon, Andrea Morotti

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenumbraMedicineConfidence intervalModified Rankin ScaleNuclear medicineOdds ratioReceiver operating characteristicStroke (engine)CardiologyInternal medicineLogistic regressionPerfusionIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The objective of this paper was to explore the utility of time to maximum concentration (T max )‐based target mismatch on computed tomography perfusion (CTP) in predicting radiological and clinical outcomes in patients with acute ischemic stroke (AIS) with anterior circulation large vessel occlusion (LVO) selected for endovascular treatment (EVT). Methods Patients with AIS underwent CTP within 24 hours from onset followed by EVT. Critically hypoperfused tissue and ischemic core volumes were automatically calculated using T max thresholds >9.5 seconds and >16 seconds, respectively. The difference between T max > 9.5 seconds and T max > 16 seconds volumes and the ratio between T max > 9.5 seconds and T max > 16 seconds volumes were considered ischemic penumbra and T max mismatch ratio, respectively. Final infarct volume (FIV) was measured on follow‐up non‐contrast computed tomography (CT) at 24 hours. Favorable clinical outcome was defined as 90‐day modified Rankin Scale 0 to 2. Predictors of FIV and outcome were assessed with multivariable logistic regression. Optimal T max volumes for identification of good outcome was defined using receiver operating curves. Results A total of 393 patients were included, of whom 298 (75.8%) achieved successful recanalization and 258 (65.5%) achieved good outcome. In multivariable analyses, all T max parameters were independent predictors of FIV and outcome. T max > 16 seconds volume had the strongest association with FIV (beta coefficient = 0.596 p <0.001) and good outcome (odds ratio [OR] = 0.96 per 1 ml increase, 95% confidence interval [CI] = 0.95–0.97, p < 0.001). T max > 16 seconds volume had the highest discriminative ability for good outcome (area under the curve [AUC] = 0.88, 95% CI = 0.842–0.909). A T max > 16 seconds volume of ≤67 ml best identified subjects with favorable outcome (sensitivity = 0.91 and specificity = 0.73). Interpretation T max target mismatch predicts radiological and clinical outcomes in patients with AIS with LVO receiving EVT within 24 hours from onset. ANN NEUROL 2022;91:878–888

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of NeurologyMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207