The role of alexithymia and perceived stress in mental health responses to COVID-19: A conditional process model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the psychological mechanisms underlying the mental health problems related to the COVID-19 pandemic. Hypothetically, perceived stress and alexithymia may be factors involved in the mental distress response to the pandemic; however, this remains largely unstudied. This study aims to explore the moderating role of alexithymia and the moderated mediation effects of perceived stress on the mental health change due to the pandemic. METHODS: The conditional process model was used to examine the moderated mediation. The sample consists of 659 parents from the FinnBrain Birth Cohort Study who completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) at 6 months after delivery, the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and the Symptom Checklist-90 (SCL-90) at 2 or 4 years postpartum between 2014 and 2019; and a questionnaire for pandemic events, a brief 4-item version of the Perceived Stress Scale (PSS-4) and the follow-up EPDS/SCL-90 in 2020 after 3 months from the outbreak of COVID-19 pandemic in Finland. RESULTS: Alexithymia moderated the perceived stress-mediated relations between the pandemic events and the changes of depressive and anxiety symptoms through enhancing the detrimental effect of perceived stress on mental health. LIMITATIONS: This study was mainly limited by the causality and generalizability of the findings. CONCLUSIONS: Our findings indicate the moderated mediation effects of alexithymia and perceived stress on the psychological symptoms, which has implications for understanding how and when stressful situations translate to mental health problems, identifying vulnerable individuals, and tailoring preventive and psychotherapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».